De esta manera los alumnos entendieron qué es un dashboard, a quién va dirigido y los elementos que contiene. Algunos de estos elementos son: scorecards, grids, charts, maps o diagrams, entre otros.
Además, incidió en la importancia de las métricas. Todas deben estar acompañadas de un contexto para poder entenderlas. Este marco contendrá información actualizada, una analítica guiada, profundidad de información en jerarquía y análisis de la causa raíz. Así, es necesario que se requieran tanto reportes en detalles como análisis específicos.
Luis Beltrán explicó cómo entender la información también llamada insights. Hay que recordar que el dashboard está compuesto de una serie de visualizaciones de datos que se complementan unas a otras. Los benchmarks ayudan a enteder los dashboards mediante su contexto. Aquí es donde entran en juego la regla de las 3W de los dashboards:
Una vez tenemos claras las anteriores preguntas, procedemos a realizar un primer boceto de dashboard teniendo en consideración las zonas de prioridad: Buscaremos un equilibrio de los datos representados:
Beltrán describió el proceso de dashboards customizados en Google Analytics. Primero explicó el concepto de métricas y dimensiones y después los errores comunes como por ejemplo: exceder el tamaño de pantalla, no proporcionar el contexto adecuado de los datos, elegir la gráfica inadecuada, exceso de detalles, escoger métricas deficientes, diseño inadecuado, estructura pobre o saturación de indicadores, entre otros.
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